VALIDATION & QUALITY
每个结论,
都要能回到数据。
检测不是在工艺结束后挑选合格品,而是从一开始就用来识别机理、验证假设和控制风险。
EVIDENCE CHAIN
样件、参数、测量和结论必须对得上。
我们在项目启动时定义关键输出特性,再反推所需的测量方法、取样频次和试验边界。结论必须能被原始记录支持,参数基线必须能被现场执行。
CONTROL LOGIC
四层验证,避免“样件成功,量产失控”。
01
测量可信
先确认检测分辨力、重复性、再现性和取样位置,避免把测量噪声当成工艺差异。
02
机理可证
用对照试验或 DOE 区分主效应、交互效应和假相关,让参数调整有理由。
03
窗口可守
在参数中心值之外验证容差边界,识别设备、材料、工装与环境波动的影响。
04
过程可追
建立版本、批次、设备、参数、操作和检测结果之间的关联,支持异常追溯。
TYPICAL DELIVERABLES
工程输出不停留在报告里
| 阶段 | 关键问题 | 常见输出 |
|---|---|---|
| 问题定义 | 什么是真正的失效? | 问题边界、关键特性、验收方法 |
| 试验研究 | 哪些因子真正主导结果? | 试验计划、原始数据、效应分析 |
| 窗口验证 | 在多大波动下仍能合格? | 工艺窗口、边界风险、保护条件 |
| 生产移交 | 现场如何持续执行? | 参数基线、检验要点、异常反应计划 |
QUALITY BY DESIGN